Kāpēc autonomās braukšanas novērtējums samazinās? Kāds ir iemesls?

Saskaņā ar automobiļu mīksto un cieto kombinēto plātņu rūpnīcu, ļoti svarīgs iemesls autonomās braukšanas zemajam novērtējumam ir tas, ka ASV akciju IPO pašlaik ir pakļauts lielam spiedienam. Jo īpaši tehnoloģiju uzņēmumi pirms tam lielākoties tiek uzskatīti par pārvērtētiem, kas, protams, ietver arī pašbraucošus uzņēmumus. Otrs iemesls ir lielie ieguldījumi autonomas braukšanas pētniecībā un attīstībā un grūtības gūt peļņu. Autonomā braukšana ir svarīgs mākslīgā intelekta tehnoloģiju pielietojums automobiļu jomā, un, protams, tai ir arī dažas mākslīgā intelekta nozares iezīmes, no kurām viens aspekts ir lieli ieguldījumi pētniecībā un attīstībā. Pašlaik gandrīz visu autonomās braukšanas tehnoloģiju pamatā ir mašīnmācīšanās. Turpinot pieaugt ainas sarežģītībai, autonomajā braukšanā izmantotais mašīnmācīšanās modelis eksponenciāli palielinās algoritma sarežģītības un apjoma ziņā, kas prasa lielu darbaspēku, materiālu izmaksu ieguldījumu, piemēram, algoritmu izpēti un izstrādi, testa transportlīdzekļu iegādi utt. Šie faktori padara autonomās braukšanas attīstību ļoti dārgu.

No GM 2022. gada otrā ceturkšņa finanšu pārskata var redzēt, ka uzņēmuma autonomās braukšanas nodaļas Cruise biznesa zaudējumi otrajā ceturksnī bija 500 miljoni USD, bet kumulatīvie zaudējumi gada pirmajā pusē bija 900 miljoni USD. Kopš tās dibināšanas Cruise ir zaudējis vairāk nekā 5 miljardus ASV dolāru pēc kārtas.

Pēc automobiļu mīkstās un cietās kombinācijas paneļa redaktora domām, liela mēroga investīcijas apgrūtina šiem autonomās braukšanas uzņēmumiem peļņas gūšanu. Tomēr peļņas gūšanas grūtībās ir kāds ļoti objektīvs faktors. Pašreizējā autonomās braukšanas tehnoloģija nav universāla. Pastāv spēcīgi pielāgošanas atribūti dažādiem scenārijiem, piemēram, ieguves zonām, parkiem, maza ātruma līdzņemamiem transportlīdzekļiem utt.

Pēc automobiļu mīkstās un cietās kombinācijas paneļa redaktora domām, šie scenāriji acīmredzami atšķiras apmācības datu ziņā, tāpēc tie ir jāpielāgo, kā rezultātā uzņēmumi, kas jau ir iekļauti biržas sarakstā, un uzņēmumi, kas gatavojas iziet biržā, patiesībā jaunizveidotiem uzņēmumiem nav daudz priekšrocību. , pēdējo viegli pasūtīt, pētot reprezentatīvu jomu. Trešais iemesls ir tas, ka arī tiesību sistēma un citas atbalsta iestādes šķērso upi, aptaustot akmeņus. Autonomajai braukšanai kā transporta nozarē traucējošai tehnoloģijai ir milzīga ietekme uz esošo transporta sistēmu. Manā valstī pašlaik uz ceļa ir "nelikumīgi" atrasties pašbraucošas automašīnas.

Tāpēc Nacionālā Tautas kongresa deputāts, Pekinas Zinātņu un tehnoloģiju akadēmijas Inovāciju un attīstības stratēģijas institūta direktors un pētnieks Yi Tong iepriekš norādīja, ka pašreizējais tiesiskais regulējums saskaņā ar "Ceļu satiksmes drošības likumu" ir balstīts uz mehāniskajiem transportlīdzekļiem un cilvēku vadītājiem. Jā, pa ceļu drīkst vadīt mehāniskos transportlīdzekļus tikai kvalificēti vadītāji. Automātiskajai braukšanas sistēmai nav mehānisko transportlīdzekļu vadīšanas juridiskā statusa un tā nevar apmierināt jauno tehnoloģiju attīstības vajadzības. Šīs realitātes liek rožainajam redzējumam par autonomo braukšanu šķist pārāk tālu, un investori mēdz par to šaubīties.